top of page

乳房腫瘤辨識

早期發現和診斷是改善乳癌患者生存率的關鍵。傳統的診斷方法依賴於醫生的經驗和判斷,但這種方法存在誤診和漏診的機率較高。因此,探索更加準確和高效的診斷工具成為當前醫學研究的重要課題。

螢幕擷取畫面 2024-03-19 221054_edited.jpg

​研究動機

機器學習作為數據分析和識別技術,在醫學影像分析有很大的潛力。利用機器學習技術辨識乳房腫瘤,提高診斷的準確性和效率。

螢幕擷取畫面 2023-11-28 232311.png

研究步驟和方法

本研究旨在通過利用卷積神經網絡CNN(Convolutional Neural Network)和資料增強技術提升乳房腫瘤辨識的準確性和效率

螢幕擷取畫面 2024-03-19 222342.png

研究成果

自動化調整使模型的準確率從手動調整的86%提升至96%

bottom of page